世界甘蔗无人机械与无人甘蔗收割机

**GAKI 专题完整版 R1 — 2026-10-24**

本版为研究与工程设计综合稿，区分已商业化、田间试验、论文原型、专利和概念方案。未经核实的厂家宣传不得直接提升为“完全无人商业收割”。

## 目录 - 第一章 研究范围与定义 - 第二章 无人甘蔗机械的发展逻辑 - 第三章 全球技术路线概览 - 第四章 美国无人甘蔗农场 - 第五章 巴西无人运输与自主收获协同 - 第六章 中国大型无人收割机路线 - 第七章 中国无人砍收与小型机器人路线 - 第八章 泰国与东南亚路线 - 第九章 澳大利亚与精准农业基础 - 第十章 无人导航系统 - 第十一章 甘蔗行识别与视觉 - 第十二章 自适应扶蔗与分行 - 第十三章 夹持—根切连续机械链 - 第十四章 仿地形根切 - 第十五章 自动切梢 - 第十六章 喂入量与自动调速 - 第十七章 自动清堵 - 第十八章 智能除杂 - 第十九章 无人转运协同 - 第二十章 安全系统 - 第二十一章 30–60马力小型无人整杆机 - 第二十二章 双级剥叶 - 第二十三章 后置集蔗与自动卸料 - 第二十四章 丘陵履带与自动调平 - 第二十五章 液压系统 - 第二十六章 电气与控制 - 第二十七章 混合动力与全电执行 - 第二十八章 多机协同 - 第二十九章 固定核心试验台 - 第三十章 连续收获成功率 - 第三十一章 第一版工程参数 - 第三十二章 状态机控制 - 第三十三章 遥控到无人化的样机路线 - 第三十四章 样机试验指标 - 第三十五章 GAKI无人等级标准 - 第三十六章 全球证据等级 - 第三十七章 重点案例：U.S. Sugar - 第三十八章 重点案例：Zoomlion C600 - 第三十九章 重点案例：中国无人砍收专利 - 第四十章 重点案例：泰国低成本无人底盘 - 第四十一章 真实图片与媒体策略 - 第四十二章 数据库结构 - 第四十三章 研发优先级 - 第四十四章 2030–2040技术路线图 - 第四十五章 最终设计原则

本专题覆盖甘蔗生产全过程中的无人化机械，包括无人拖拉机、无人整地、无人种植、无人中耕施肥、无人植保、无人运输、无人收割机、无人转运车和多机协同系统。核心原则是严格区分“自动辅助”“遥控”“监督式自主”“田块无人”和“多机完全自主”，避免把自动导航或单一自动功能直接写成无人收割机。

GAKI采用八类证据标记：COMMERCIAL_AUTONOMY（商业无人运行）、OEM_AUTONOMY（厂家明确提供无人功能）、FIELD_PROTOTYPE（田间无人样机）、REMOTE_CONTROLLED（遥控）、AUTOMATION_ONLY（局部自动化）、PATENT_CONCEPT（专利概念）、RESEARCH_PROTOTYPE（科研原型）、CONCEPT_ONLY（概念设计）。

甘蔗无人化不是从“取消驾驶座”开始，而是从机械结构可控化开始。传统驾驶员实际上承担了蔗行识别、倒伏判断、割台高度、喂入堵塞、除杂风量、转运协同等大量实时决策。无人化必须把这些经验转化为传感器、控制器和可反馈的执行机构。

合理演进路线为：有人驾驶→自动辅助→自动对行→自动根切→自动切梢→自动速度控制→自动除杂→自动卸料协同→远程监督无人→田块L4无人→多机无人农场。

美国目前最成熟的是无人拖拉机车队和中央调度；巴西重点在大型农场自动化、无人运输和自主收获物流；中国同时发展大型无人联合收割、小型无人砍收、混合动力、电液控制和丘陵智能割台；泰国更偏向低成本无人底盘、遥控与变量作业；澳大利亚依托精准农业和控制交通形成高度自动化基础。

未来至少会形成四种模式：巴西型大型无人联合收获、美国型无人农场车队、中国—东南亚小型无人整杆机、分布式无人割铺—集运—固定场处理系统。

U.S. Sugar 已在南佛罗里达甘蔗农场部署由 ASI Mobius 管理的无人 John Deere 8R/9R 拖拉机车队，用于整地和中耕等作业。这是甘蔗产业中最具代表性的商业无人车队案例之一。其价值不在于“已有无人联合收割机”，而在于证明中央调度、一人监管多机和24小时无人作业已经进入实际生产。

美国路线提示：无人整地、无人中耕和无人运输可能先于完全无人收割机成熟。

巴西大型切段式甘蔗收获依赖收割机与转运车辆同步作业，因此无人运输车是关键突破口。自主车辆需要保持与收割机的横向距离、纵向位置和卸料对应关系，并在满载后自动退出、由下一车辆接替。

巴西的未来无人收获链可能首先形成“高度自动化收割机+无人转运车+自动物流车辆+糖厂调度中心”，再逐步演进到完全无人收割。

中国大型甘蔗收割机已经具备北斗/GNSS、CAN、电液控制和作业参数监测等无人化基础。中联重科 C600 搭载 Z-Pilot 智能管理系统，官方公开资料称其集成无人作业和智能调度能力。GAKI建议先标记 OEM_AUTONOMY_CLAIMED，并继续核验其自动进入蔗行、自动换行、根切、切梢、喂入、除杂、卸料、避障和连续无人作业证据。

只有在连续田间无人验证充分后，才升级为 FIELD_AUTONOMY 或 COMMERCIAL_AUTONOMY。

中国已经出现面向无人砍收的专利路线。CN121587160A 公开了无人操控机、视觉感知、扶蔗夹持、根切、包裹和聚拢等组合结构；CN217217457U 则提出无人驾驶混合动力行间甘蔗收割机，包含卫星导航、自平衡、遥控、图像回传、扶蔗、根切、推倒、引导和除叶机构。

这类路线与大型切段式收割机不同，更适合小地块、丘陵和低成本无人化。

泰国目前更可靠的无人化案例主要集中在小型无人/遥控拖拉机、变量喷雾和低成本智能底盘，而不是成熟完整无人甘蔗联合收割机。对于东南亚，小型可换装无人底盘可能比大型专用无人收割机更现实。

同一底盘可以挂接除草、喷药、施肥、运输和轻型收获模块，降低农户投资门槛。

澳大利亚甘蔗产业长期采用精准导航、控制交通农业和高水平机械化，为无人收割提供良好基础。控制交通让机械长期沿固定轨迹作业，可显著降低无人导航和地头换行难度。

澳大利亚路线更像从精准农业→Auto-Steer→自动收割功能→监督式自主→完全无人逐步演进。

无人收割机应采用 RTK-GNSS/北斗作为全局定位，视觉和LiDAR负责局部修正，IMU提供姿态和短时连续性。仅靠RTK无法应对倒伏、缺株、弯曲行和地表变化，必须形成“地图路线+真实蔗行识别”的双重导航。

系统还应记录地块边界、行头、水沟、道路、坡度、障碍物、已收和未收区域。

视觉系统需要识别行中心、左右边界、倒伏方向、缺株、杂草、已收割区域和人员障碍物。2025年的UAV辅助研究证明，基于图像的甘蔗行向估计可以达到较低角度误差，并可在嵌入式平台运行，为自主收割机提供方向修正。

真正田间系统更适合 RGB/深度相机 + LiDAR + RTK + IMU 多传感器融合。

扶蔗器不应只是固定转速机械件。无人化后左右扶蔗器应独立驱动，根据倒伏方向调节转速、角度和侵入量。系统要把甘蔗向上、向内、向后引导到中央夹持通道。

第一代样机可测试45°、55°、65°扶蔗角度，以及20、30、40 cm内收量，寻找真实倒伏甘蔗下的最佳组合。

小型整杆无人机最重要的原则是“先控制甘蔗，再切断根部”。正确顺序为：扶蔗→第一夹持→根切→下部承托→第二夹持→稳定输送。避免先割倒再拾取，否则甘蔗容易横倒、交叉和堵塞。

第一夹持建议位于离地约0.4–0.8 m，第二夹持约1.2–1.8 m，具体位置通过固定试验台优化。

根切系统应采用独立悬挂割台，而不是完全依赖底盘高度。推荐“前视LiDAR预测地形+仿形轮/滑靴最终微调+刀盘位置传感器+切割压力”多传感器闭环。

2023年入土切割控制研究采用角度与压力传感器，测试中平均切割深度误差达到毫米级；2024年LiDAR+位移传感器割台自适应系统在试验台获得较小切割高度误差。这些研究说明无人根切的关键子技术已经具备较强基础。

切梢不应长期依赖驾驶员视觉经验。RGB与双目深度融合、YOLO目标识别和深度测量已经用于甘蔗切梢位置估计。小型整杆机更适合在甘蔗已经被夹持和剥叶后进行视觉切梢，此时茎秆姿态稳定、摄像距离可控。

第一代样机可用固定平均长度切梢，机械链稳定后再升级视觉自适应。

无人收割机必须实时知道当前喂入量。可通过输送辊压力、液压马达压力、电机电流、转速和视觉估算建立流量模型。负载升高时自动降速、提高输送能力；负载降低时再提高行驶速度。

整杆式输送调控研究已证明动态扭矩传感器、PLC和液压/伺服调节能够用于匹配喂入量与输送能力，降低堵塞风险。

系统应监测刀盘、扶蔗、输送和剥叶机构的压力/电流/转速。典型规则是“压力升高+转速下降=堵塞风险”。动作顺序：停止前进→停止扶蔗输入→局部反转→再次正转→最多重试若干次→失败后安全停车报警。

自动恢复率是无人机械比单纯生产率更重要的指标之一。

大型切段式无人收割机必须自动平衡含杂率与蔗损。建议结合喂入量检测、风机转速/压力、出口视觉和损失监测建立闭环。风量过低导致含杂高，过高则可能带走有效蔗段。

小型整杆机第一代可采用机械剥叶+重力分离，避免引入高功率大型风机。

收割机通过V2V通信向转运车共享位置、速度、料流、预计装满时间、卸料方向和转弯计划；转运车自动保持平行距离，并在满载后离开。未来无人甘蔗收获真正的难点之一，是两台大型机械在动态环境中的稳定协同，而不仅是单机自动驾驶。

无人收割机必须具备人员/动物/车辆/水沟/电线杆等障碍物检测、地理围栏、速度限制、独立急停、远程接管和通信失效停车。安全控制器必须独立于AI计算机，AI只提出目标，PLC/车规控制器负责最终执行授权。

通信中断时默认动作应是安全停车，而不是继续运行。

面向中国丘陵、东南亚和小地块，推荐前置正中单行割台、左右主动扶蔗、独立仿形根切、双点夹持、整杆输送、双级剥叶、视觉切梢、后置轻型集蔗箱。该路线不复制大型切段式结构，而强调低功率、模块化和无人化。

第一代建议40–50马力，工作速度0.20–0.40 m/s，优先验证机械连续成功率而不是追求最高吨位。

一级剥叶负责大量枯叶和松散叶片，二级负责紧贴蔗茎的叶鞘。两级独立驱动、可调速、可反转，并用弹簧或液压浮动适应多根甘蔗同时通过。

评价不能只看剥叶率，还必须同时统计芽损伤率、蔗茎破损率和折断率。

第一代可采用约100 kg轻型伸缩集蔗框，展开约3.5 m、收回约2 m，并可90°竖立折叠。底部双开门利用重力卸料，重量传感器判断满载和卸空。

无人机不需要追求一次装很多，少量多次自动卸料反而可以降低整机重量和丘陵侧翻风险。

丘陵版推荐左右独立履带、低重心、IMU姿态监测和自动调平。必须明确：底盘调平解决整机稳定与防侧翻，割台仿形解决刀盘与地面的关系，两者不能混为一个控制系统。

横坡应设置正常区、注意区、高风险区和极限停车区，并根据载荷和转向速度动态修正风险。

第一代40–50马力样机建议柴油机+变量液压泵+辅助泵。主泵负责行走、根切、输送和剥叶；辅助泵负责割台升降、转向、集蔗和门板等动作。建议采用比例阀而非简单开关阀，以支持连续调速和自动控制。

油箱、散热器和过滤系统必须考虑甘蔗叶、蔗毛、泥土和高温连续作业环境。

建议24V低压系统，PLC/车规控制器负责实时控制和安全逻辑，AI计算机负责视觉和路径规划。CAN/CAN-FD连接发动机ECU、阀控制器、IMU、电机控制器和显示终端。

急停回路必须硬件独立，触发后优先切断刀盘、输送、剥叶和行走允许信号。

第二阶段可以升级为柴油发电+DC母线+多电机。电驱的优势是每个机构天然提供电流、转速、温度和扭矩信息，非常适合堵塞检测和无人控制。电池承担短时峰值负载缓冲。

小型无人整杆机比大型切段机更容易向纯电演进，并可探索自动换电和多机轮换。

未来有竞争力的路线可能不是一台巨大无人收割机，而是多台小型无人机同时工作。中央系统把地块划分为多个作业区，机器共享位置、速度、路径和故障状态，并共用田边集蔗点。

群体小型机的一大优势是单机故障不会让整个地块停摆。

第一阶段应先建立“扶蔗—夹持—根切—输送”固定试验台，而不是直接制造整车。试验台支持扶蔗角度、内收量、夹持高度、刀盘位置、输送速度可调，并用正面、侧面、顶部摄像记录机械运动。

建议按100根初试、500根连续试验、1000根可靠性试验推进，统计扶蔗成功率、夹持成功率、根切成功率、输送成功率、折断率和堵塞率。

建议定义“连续收获成功率”：成功扶蔗+成功夹持+成功根切+成功输送四项全部完成才计为成功。第一阶段目标可设>90%，工程样机目标>95%，成熟产品继续提高。

这个指标比单独测试刀盘切割能力更能反映无人整杆收获的实际可靠性。

第一版建议：发动机40–50 hp，工作速度0.20–0.40 m/s，极限试验0.50 m/s；单行割台0.9–1.2 m；刀盘直径约0.50–0.55 m起步；刀盘功率预算6–10 kW；液压约180 bar计算基准；主泵约50–70 L/min初算；辅助泵约10–20 L/min；输送0.6–1.2 m/s；一级剥叶表面速度约4–6 m/s，二级约6–9 m/s；第一版集蔗约100 kg。

所有参数均为样机窗口，不是定型参数，必须通过实测替换。

整机应采用状态机：安全待机→准备→工作装置启动→正常收获→暂停→堵塞恢复→卸蔗→故障。启动顺序应后端先启动、前端后启动；停车时前端先停，后端继续排空。

这避免传统“所有机构一直转”的简单控制方式，是无人化机械的基础。

R1：有人/台架机械验证；R2：遥控驾驶；R3：自动直线对行；R4：自动地头停车；R5：自动掉头；R6：整块田监督式无人；R7：丘陵自动调平与多机协同。

第一台样机不要直接追求L4无人，先把机械链跑通再逐层加智能功能。

导航：横向误差、航向误差、掉头误差、RTK丢失恢复；根切：留茬高度、入土深度、破头率、宿根损伤；喂入：堵塞次数、自动恢复率、最大处理量；收获：损失率、含杂率、生产率、有效作业率；无人安全：人员检测距离、急停距离、通信中断停车时间、人工接管次数。

长期可靠性必须逐步验证1 h、4 h、8 h、12 h和24 h连续运行。

U0 Manual：完全人工；U1 Driver Assistance：单项自动辅助；U2 Partial Automation：自动对行/局部作业控制，驾驶员持续监督；U3 Supervised Autonomy：整行作业可自动完成，远程监督；U4 Field Autonomous：田块内自动换行和正常工况自主处理；U5 Fleet Autonomous：无人收割机、无人运输、任务分配、物流和中央调度一体化。

每台机器还应建立AUTONOMY_PROFILE，记录自动导航、对行、转弯、根切、切梢、喂入、除杂、卸料、避障、远程接管、多机协同和商业应用等字段。

A级：连续田间无人作业视频+官方/科研文件+机型参数；B级：论文或官方报道确认田间无人试验；C级：厂家无人能力声明但缺完整连续田间证据；D级：专利；E级：概念设计。

GAKI公开页面必须把真实历史照片、企业实机图、科研图版、专利图纸和概念示意图明确区分。

U.S. Sugar 的无人John Deere车队属于商业无人农场机械，不等同于无人联合收割机。其价值在于一名操作员监管多机、24小时作业和中央调度，证明大规模甘蔗农场多机无人化已经具备商业可行性。

应继续跟踪其与收割、转运和物流系统的进一步协同。

C600 + Z-Pilot 是中国大型甘蔗无人化路线的重要案例。官方明确使用“unmanned operation and smart scheduling”表述，但GAKI仍应继续核验无人等级，尤其是地头换行、障碍物处理、根切/切梢闭环、转运协同和连续无人田间验证。

在证据充分前建议标记 OEM_AUTONOMY_CLAIMED。

CN121587160A 采用视觉感知、扶蔗夹持、根切、包裹和聚拢机制，代表一种与大型联合收割完全不同的无人砍收思路。CN217217457U 则提出行间无人混合动力、自平衡、遥控、视频回传和整套收获作业机构。

专利证明技术路线存在，但不能替代样机和田间验证，因此证据等级仍应与实机案例分开。

泰国2025年的低成本遥控/无人拖拉机变量喷雾研究证明，小功率底盘、多摄像头和变量作业技术可以直接用于甘蔗田。其意义在于东南亚并不一定需要先发展大型无人联合收割机，而可以从低成本底盘和可换装工具开始。

正式页面优先使用：企业官方实机图、科研论文开放许可图、政府/科研机构图片、专利图纸和可核实田间视频截图。版权状态不明确的图片只作为线索，不直接打包公开。

历史与技术证据页面禁止把AI生成图作为实机或历史证据；AI图只能放在明确标注“设计示意/概念图”的区域。

建议字段包括：国家、年份、企业、机构、机型、机器类型、整杆/切段、功率、底盘、导航方式、RTK、LiDAR、视觉、IMU、自动对行、自动根切、自动切梢、自动喂入、自动除杂、自动卸料、避障、远程控制、无人等级、试验地点、面积、连续作业时间、速度、生产率、含杂率、损失率、破头率、能耗、图片、视频、论文、专利、官方来源、证据等级、核验状态。

第一优先：扶蔗—夹持—根切—输送；第二优先：剥叶与集蔗；第三优先：液压自动控制与防堵；第四优先：遥控；第五优先：RTK+视觉自动对行；第六优先：自动掉头；第七优先：安全无人；第八优先：丘陵调平；第九优先：多机协同。

机械原理优先于外观和AI，这是整个项目必须长期坚持的原则。

2030年前：高级自动化、自动根切/切梢、无人拖拉机和无人运输规模化；2030–2035：监督式无人收割、自动换行、自动清堵、多机协同进入更多田间试验；2035–2040：条件成熟地区出现田块L4无人收割车队，小型电动无人整杆机在丘陵和小地块形成独立市场。

真正完全无人化的限制很可能更多来自机械自恢复和安全，而不是单纯导航精度。

无人甘蔗收割机的核心不是“机器自己走”，而是“机器自己完成整个收获过程并能处理正常异常”。设计必须做到简单、模块化、可检测、可反转、可自恢复、易维护。

从概念走向产品的正确路线是：真实甘蔗→固定试验台→机械参数→样机→遥控→自动控制→无人化→多机协同。外观和宣传应最后形成，而不是先于机械原理。

## 参考资料说明

完整来源见 `data/source-ledger.csv`；真实图片线索及版权状态见 `data/image-leads.csv`。