SASRI 自动蔗田边界识别 + 无人机催熟数字体系
南非2020s–2026DIGITAL_AUTOMATION证据 AU1(digital)
真实图片 / 原始电影 / 历史照片 / 专利图按证据账本管理；不使用AI图替代历史实机
关键事实 / 技术参数
- SASRI Systems Design and Optimisation项目把遥感扩展到自动获取精确蔗田shape files和甘蔗土地利用识别
- 面向小农建立土壤属性数据库与区域数据库
- 使用无人机在小而分散的蔗地喷施催熟剂
- 与PurEst等质量管理/收获调度工具构成数字甘蔗管理体系
- 说明南非甘蔗无人化先从航空作业、地块数字化和决策层成熟
研发人员 / 机构
见原始档案；未核实名单不填。
田间地点 / 验证结果
暂无独立量化田间验证。
原始电影 / 历史照片 / 图纸
影像/图纸见原始来源。
技术标签
automated shapefileremote sensingdrone ripeningsmall growersSASRI
R15证据成熟度
3/12 · 25% ｜ 来源权威 2/2 ｜ 实物媒体 0/2 ｜ 田间验证 0/2 ｜ 人物机构 1/2 ｜ 技术参数 0/2 ｜ 无人证据 0/2
R16类别适配成熟度
7/12 · 58% ｜ 类别：DIGITAL_COORDINATION。此评分只计算与该类档案相关的证据字段，历史/失败档案不会因缺少无人能力被错误扣分。
R18专项补强
类别适配成熟度：7/12 · 58%。R18针对原50–74%档案补充人物、田间实测、原图/论文图/专利图和量化参数。
证据边界
属于数字农业/无人机层，不是地面无人收割机。