Tabasco 甘蔗卫星+气象AI生物量预测
墨西哥2026DIGITAL_AUTOMATION证据 AU1(digital)
真实图片 / 原始电影 / 历史照片 / 专利图按证据账本管理；不使用AI图替代历史实机
关键事实 / 技术参数
- 研究在墨西哥东南部湿热带商业甘蔗田开展
- 融合Sentinel-2多时相光谱与气象数据
- 比较Random Forest、SVM和多元线性回归
- Random Forest融合模型最高R²约0.95
- 茎生物量RMSE最低约5296.35，rRMSE约18%
- 研究为墨西哥田块尺度甘蔗数字监测与智能管理提供基础
研发人员 / 机构
见原始档案；未核实名单不填。
田间地点 / 验证结果
暂无独立量化田间验证。
原始电影 / 历史照片 / 图纸
影像/图纸见原始来源。
技术标签
Sentinel-2Random Forestweather fusionR2 0.95biomass prediction
R15证据成熟度
4/12 · 33% ｜ 来源权威 1/2 ｜ 实物媒体 0/2 ｜ 田间验证 1/2 ｜ 人物机构 0/2 ｜ 技术参数 2/2 ｜ 无人证据 0/2
R18专项补强
类别适配成熟度：12/12 · 100%。R18针对原50–74%档案补充人物、田间实测、原图/论文图/专利图和量化参数。
证据边界
属于数字感知和预测，不是无人地面机械。