NUST 甘蔗AI变量喷施无人机
巴基斯坦2025RESEARCH_AUTONOMY证据 A/BU3
真实图片 / 原始电影 / 历史照片 / 专利图按证据账本管理；不使用AI图替代历史实机
关键事实 / 技术参数
- NUST School of Mechanical and Manufacturing Engineering研发智能无人机喷施系统
- PI为Dr. Zaib Ali，Co-PI包括Dr. Waqar Shahid Qureshi、Dr. Jawad Khan
- 在甘蔗和水稻田开展实地喷施试验
- 使用U-Net与DeepLabv3处理多光谱影像识别病虫/受害区域
- Raspberry Pi进行机载处理，GPS+PID+PWM实时调节泵速
- 最佳飞行高度约2–3 m、速度4–6 m/s
- 变量喷施可节省约30–50%药剂，优化参数下漂移最多降低约40%
研发人员 / 机构
见原始档案；未核实名单不填。
田间地点 / 验证结果
暂无独立量化田间验证。
原始电影 / 历史照片 / 图纸
影像/图纸见原始来源。
技术标签
UAV sprayingU-NetDeepLabv3Raspberry PiGPS PID PWM30-50% chemical saving
R15证据成熟度
5/12 · 42% ｜ 来源权威 1/2 ｜ 实物媒体 0/2 ｜ 田间验证 1/2 ｜ 人物机构 0/2 ｜ 技术参数 2/2 ｜ 无人证据 1/2
R17深挖更新
类别适配成熟度：12/12 · 100%。本轮优先补充真实媒体、人物/机构、田间地点或量化结果。
证据边界
属于自主/智能喷施无人机，不是无人收割机。