遥感数据使用边界
用明确的数据定义、质量控制、权限和备份支撑生产，而不是为了数字化而数字化。
本条目是用于 GAKI 编辑与专家复核的结构化基础稿。它强调记录、比较、风险控制和本地验证，不给出脱离地区、品种、土壤、气候、设备和法规条件的固定处方。
建议的工作顺序
- 定义生产目标、质量标准和可接受风险。
- 收集地块、资源、设备、人员和历史表现的基线数据。
- 把作业参数、投入、观察和结果放在同一批次记录中。
- 用小规模验证、阈值和复查决定是否扩大应用。
- 年度结束后复盘成本、产量、品质、安全、环境与韧性。
现场核对清单
- 先明确系统边界、目标、责任人和监测频率
- 建立基线并使用相同方法持续测量
- 把环境、经济、社会和生物安全指标共同纳入
- 对异常值进行复核，不用单次观测替代趋势
- 所有外部资料保留来源链接、访问日期和许可状态
来源与使用边界
参考入口：FAO e-Agriculture community of practice。原始网址：https://www.fao.org/e-agriculture/。具体技术参数必须回到当地科研、推广、法规、产品标签和设备手册核对。